Comment l'IA permet de fiabiliser les prévisions de CA des magasins

Use caseIntelligence Artificielle

06/02/2024 | 12h15 - 12h30 | Plénière

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Les nouveaux modèles d’IA améliorent la fiabilité des traditionnelles études de potentiel. Ces modèles sont entraînés à partir de données réelles et capables de traiter des données structurées comme non structurées. Ces gains de précision changent la donne : ils réduisent le risque lors des créations et rendent possibles de nouveaux usages. Ainsi, la comparaison des CA potentiels avec les CA réalisés devient un véritable outil de diagnostic et de management des réseaux.